Core tool의 한가지인 MSA는 측정시스템분석이며, 우리가 분석/검사를 하는 사람, 장비가 가지고 있는 변동(편차)가 제품을 분석/검사하기에 적절한 수준인지 파악하기 위해서 사용되는 방법입니다. 이 측정시스템분석(MSA)은 어떤 것이고 어떻게 진행하는지 알아보도록 하겠습니다.
변동의 구분
우선 측정에 대한 변동이 어느 종류가 있고 어느 특성을 파악해야하는지 확인해야 이해가 쉬울 것입니다.
변동은 부품 자체에서 기인되는 변동과 측정오차로 인해 발생하는 변동으로 나뉩니다. MSA(측정시스템분석)은 여기서 측정오차로 인해 발생되는 오차를 확인하기 위한 도구입니다. 위 표의 우측에 있는 항목을 확인하는 것입니다. 분석(측정)의 경우 사람이 직접 분석을 진행하게 되기 때문에 사람에 의해서 발생되는 변동과 분석장비(계측기)에서 발생하는 변동으로 구분이 됩니다.
재현성과 반복성을 바탕으로 Gage R&R을 진행하게 됩니다. 주요 변동인 측정자의 변동과 측정기기의 변동을 측정하여 변동을 평가하게 됩니다.
재현성
측정자 간에 발생하는 측정 변동으로 두 명 이상의 측정자가 동일 특성의 시료를 동일 측정기기로 반복 측정했을 때 나타나는 변동을 말합니다. 위 그래프에서 측정자간의 차이가 적어야 재현성이 좋다고 할 수 있습니다.
재현성이 낮은 경우
→ 일반적으로 작업 절차가 작업자가 이해하기에 정확하지 않거나 교육이 제대로 이루어지지 않은 경우가 있습니다.
→ 측정기가 작업 숙련도에 영향이 큰 경우를 고려할 수 있습니다.
반복성
한사람의 측정자가 동일 특성의 시료로 동일한 측정기기로 반복 측정할 때 발생하는 측정변동으로 시료 자체의 고유 변동이거나 측정 시스템이라고 할 수 있습니다. 그리고 한 사람이 측정하기 때문에 측정자의 상태에 따라 반복성이 안좋아지는 경우도 발생할 수 있습니다.
반복성이 좋지 않은 경우
→ 측정기의 마모, 노후화가 발생했거나 측정기가 고장이 발생한 경우
→ 측정기 자체의 측정 한계로 인해 발생하는 차이
→ 측정자가 주변 환경/신체 특성에 영향을 받은 경우(조도, 시력 등)
안정성
동일 특성의 시료를 장기간에 걸쳐 측정하여 발생하는 측정값의 변동을 말합니다. 즉, 시간의 변화에 따라 발생하는 편의가 있는지 확인하는 것입니다.
안정성이 낮은 경우
→ 계측기가 변화하여 검교정이 필요하거나 검교정 주기가 너무 긴 경우
→ 측정 전에 안정화 시간이 필요할때 안정화 작업을 진행하지 않은 경우
선형성
측정범위 전체에서의 측정 시스템이 일관성을 가지고 있는지 확인하는 것입니다. 즉, 측정기기가 측정 범위 내에서 일관성을 가지고 있는 지 변동을 확인하게 됩니다.
선형성이 낮은 경우
→ 측정기기의 노후화로 인한 측정 오차의 증가
→ 측정기기 자체의 품질이 낮음
→ 계측기 상한과 하한쪽의 교정이 적절히 진행되지 않음
측정시스템 평가 항목 및 기준
Gage R&R 평가기준
R&R 기여도(Gage R&R) | 구분되는 범주의 수 | %Tolerance | 판정 결과 | |
%Contribution | %Study Var+%Process | |||
<1% | <10% | >10 | <10% | Good(합격) |
1~10% | 10~30% | 4~9 | 10~30% | Conditional(조건부) |
10%> | >30% | <4 | 30%> | Bad(불합격) |
R&R기여도율
전체 관측된 변동 중에서 측정시스템의 변동량을 %로 나타낸 값. 측정 시스템이 공정의 변화를 탐지할 능력을 가지고 있는지 평가한 것입니다. 10% 이하가 되어야 좋은 게이지라고 할 수 있습니다.
- %Contribution
- %Study Var
- %Process
구분되는 범주의 수(Number of distinct category)
평가할 측정 시스템의 구별능력을 평가함. 측정시스템이 구별할 수 있는 부품군의 수를 나타낸다는 의미입니다. 최소 4 이상이 되어야 측정시스템으로 수용할 수 있습니다.
허용오차율(%Tolerance)
공차 대비 측정시스템의 정밀도를 나타냄. 평가 대상의 측정 시스템이 제품의 합격 여부를 올바르게 판정할 수 있는 능력을 확인하게 됩니다. 게이지의 편차가 10%이하가 되어야 좋다고 할 수 있습니다.
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